Моя волна от Яндекса

🙋🌊Моя волна — это бесконечный персонализированный поток музыки, который умеет адаптироваться под каждого слушателя. На The Flow вышло интервью с Александрой Сагалович (руководителем Яндекс Музыки) и Александром Сафроновым (главным по рекомендациям) про то, как работают рекомендательные алгоритмы. Выбрали из него главное.

Эмоции практически невозможно измерить (но можно)
Эмоциональный эффект от рекомендаций оценивается по множеству метрик, например лайкам при первом прослушивании. Моя волна включает незнакомый трек, а пользователь ставит лайк. Значит, рекомендации угадали. Важна такая эмоция: «И не думал, что мне понравится эта музыка, — как они узнали?»

Алгоритм учитывает реакцию слушателя и корректирует рекомендации на ходу
Когда человек что-то делает на Яндекс Музыке — скипает, лайкает, дослушивает, — это мгновенно прорастает в рекомендации. Алгоритм подстраивается под слушателя с каждым действием: он ведёт в этой паре, а рекомендации стараются улавливать, куда их ведут.

Моя волна заглядывает внутрь звука
Алгоритм анализирует звуковое содержание трека — аудиослепок. По звуку можно понять, что подходит пользователю. Это как магия: большинство людей не может чётко сформулировать, какое звучание любят, а модель может увидеть это.

Моя волна помогает артистам находить аудиторию
Алгоритм отлавливает песни, которые заходят слушателям, и начинает чаще рекомендовать их. Один из кейсов — рэпер Keendy. В феврале у него было 582 слушателя, в марте — миллион.

Алгоритмы не отменяют музыкальных редакторов и критиков
Критик — человек, который может экспертно оценить значимость контента для культуры, а алгоритм — значимость лично для тебя. Критик — это эксперт в культуре, а алгоритм — эксперт в тебе.

Алгоритму нужен человек
Без людей алгоритм не может обучаться. Тот, у кого больше людей, которые взаимодействуют с технологией, быстрее развивает свои алгоритмы. У Яндекс Музыки есть преимущество, потому что сервис очень популярен. Это позволяет быстрее внедрять новые подходы и тестировать больше гипотез.

Итак, Яндекс музыка уже полностью, или почти, работает с алгоритмом. Мы, когда слушаем музыку, даже не всегда понимаем, почему и как к нам попадает та или иная песня или трек. И вот, всё показано. Что называется на пальцах. 

Для тех, кто боится ИИ

 Представьте себе, будущее которого так боялись уже приблизилось. Искуственный интеллект, нейросети всё более и более внедряются в наш обиход и уже очень часто мы не представляем, а как можно жить иначе.

Хорошо это или плохо, безусловно покажет время. Неплохой обзор нашёл для вас в Ютубе. Смотрим!

Как применяется ИИ в образовании? Ловушка или польза?

Зададимся вопросом, а насколько хорош Искуственный Интеллект и почему с ним в последнее время так возятся?

Всем известно, что это не панацея от всех проблем, но у него есть и некоторые плюсы.

 Искусственный интеллект может быть полезен при разработке новых методов обучения и анализе эффективности текущих методов.

Однако, важно понимать, что искусственный интеллект не может полностью заменить роль учителя, но может стать ценным инструментом для реализации инновационных подходов в образовании.

Искусственный интеллект может быть использован в образовании для достижения ряда целей и задач. Например, адаптивное обучение – это метод, который позволяет создавать уникальный план обучения для каждого ученика исходя из его потребностей и уровня знаний.

Искусственный интеллект может использоваться для создания таких индивидуальных программ обучения и предоставления ученикам обратной связи. Это может значительно повысить эффективность обучения и разнообразить способы досуга учеников, которые могут быть более заинтересованы в процессе обучения.

Искусственный интеллект может также использоваться для выявления проблемных учебных материалов и определения наиболее успешных методов обучения на основе статистических данных и аналитики.

Это позволяет образовательным учреждениям улучшать методы обучения и увеличивать эффективность своей работы. Также искусственный интеллект может быть эффективен в создании инновационных методов обучения с использованием интерактивных технологий, таких как виртуальная реальность, машинное обучение и других новых технологий.

Наконец, искусственный интеллект может значительно улучшить возможности онлайн-образования, включая онлайн-курсы, вебинары и другие онлайн-методы обучения.

Применение искусственного интеллекта может добавить интерактивность и адаптивность в онлайн-образование, что может сделать его более эффективным. Например, системы искусственного интеллекта могут использоваться для анализа и оптимизации онлайн-курсов, чтобы улучшить интерфейс для пользователей, обеспечить наилучший опыт обучения, а также определить высокоэффективные способы обучения.

Кроме того, искусственный интеллект может быть использован для обработки огромных объемов данных, чтобы сделать онлайн-образование более эффективным и доступным.

Несмотря на все потенциальные преимущества, нужно понимать, что внедрение искусственного интеллекта в образование – это длительный процесс, который требует больших инвестиций в разработку, а также в обучение учителей и учащихся, чтобы они могли использовать эту технологию в своей работе.

Кроме того, внедрение искусственного интеллекта должно учитывать и этические, и безопасностные вопросы, чтобы обеспечить безопасное и этичное использование этих технологий в образовании.