🙋🌊Моя волна — это бесконечный персонализированный поток музыки, который умеет адаптироваться под каждого слушателя. На The Flow
вышло интервью с Александрой Сагалович (руководителем Яндекс Музыки) и Александром Сафроновым (главным по рекомендациям) про то, как работают рекомендательные алгоритмы. Выбрали из него главное.
Эмоции практически невозможно измерить (но можно)Эмоциональный эффект от рекомендаций оценивается по множеству метрик, например лайкам при первом прослушивании. Моя волна включает незнакомый трек, а пользователь ставит лайк. Значит, рекомендации угадали. Важна такая эмоция: «И не думал, что мне понравится эта музыка, — как они узнали?»
Алгоритм учитывает реакцию слушателя и корректирует рекомендации на ходуКогда человек что-то делает на Яндекс Музыке — скипает, лайкает, дослушивает, — это мгновенно прорастает в рекомендации. Алгоритм подстраивается под слушателя с каждым действием: он ведёт в этой паре, а рекомендации стараются улавливать, куда их ведут.
Моя волна заглядывает внутрь звукаАлгоритм анализирует звуковое содержание трека — аудиослепок. По звуку можно понять, что подходит пользователю. Это как магия: большинство людей не может чётко сформулировать, какое звучание любят, а модель может увидеть это.
Моя волна помогает артистам находить аудиториюАлгоритм отлавливает песни, которые заходят слушателям, и начинает чаще рекомендовать их. Один из кейсов — рэпер Keendy. В феврале у него было 582 слушателя, в марте — миллион.
Алгоритмы не отменяют музыкальных редакторов и критиковКритик — человек, который может экспертно оценить значимость контента для культуры, а алгоритм — значимость лично для тебя. Критик — это эксперт в культуре, а алгоритм — эксперт в тебе.
Алгоритму нужен человекБез людей алгоритм не может обучаться. Тот, у кого больше людей, которые взаимодействуют с технологией, быстрее развивает свои алгоритмы. У Яндекс Музыки есть преимущество, потому что сервис очень популярен. Это позволяет быстрее внедрять новые подходы и тестировать больше гипотез.
Итак, Яндекс музыка уже полностью, или почти, работает с алгоритмом. Мы, когда слушаем музыку, даже не всегда понимаем, почему и как к нам попадает та или иная песня или трек. И вот, всё показано. Что называется на пальцах.
